森林の樹木の生理活性や養分状態、それらの環境応答を広域かつ連続で観測する手法の一つにリモートセンシング技術があります。これは、特殊なセンサーを使い、対象物から反射する電磁波を観測することで、その性質を非接触・非破壊で予測するものです。

   私の研究室では、おもに樹木の葉や根の反射光を波長ごとに分光して計測することで、その生理機能や生態的な特徴を予測したり、レーザースキャナ―によって群落構造を計測してバイオマスを推定することで森林の生態系機能を理解しようとしています。

   リモートセンシングと聞くと人工衛星を想像される人が多いと思います。私の研究対象はおもにドローンや森林内に建てた観測タワーやクレーンでアクセス可能な「林冠」です。触れることが可能な個葉や個体で観察することから始め、群落スケールのモデル研究や人工衛星データの検証まで展開しています。

非破壊で計測した可視～短波長赤外波長の分光反射率や吸収率をもとに、葉のフェノロジーや葉内の栄養成分や有機物組成の推定を行います。

　冷温帯～熱帯の東アジアの森林でフィールド調査やサンプリングを行い、室内分析とモデル化に成功しました。従来の熱帯林だけでなく、幅広いバイオームでの応用が期待されます（Nakaji et al., 2019）。

日本語解説：中路ら（2014）日本生態学会誌, 64, 215-221.

森林内のタワーに設置した分光放射計で計測した連続多波長（ハイパースペクトル）データと、気象要因およびフラックス観測の関係を解析します。

　これまで、キサントフィルの光応答やクロロフィル/カロテノイドの色素バランスを反映する分光指標（PRI）と光合成の光利用効率の関係について研究してきました（Nakaji et al., 2006, 2007, 2008, 2014）。北大研究林をはじめ、マレーシアを含む幅広い植生タイプで研究を展開しています。

日本語解説：中路（2008）低温科学67巻 光合成研究法, 497-506.